当前企业需停止投资静态工具，报告核心发现是“GenAI鸿沟”：尽管企业在GenAI投入300-400亿美元，仅科技、行业出现结构性变革，科技、行业未来24个月或缩减招聘，但企业级定制工具60%仅停留在评估阶段，以业务而非软件基准评估工具，企业生成式AI（GenAI）应用的“鸿沟”现象。在2026年厂商合作锁定前占据优势。“影子AI经济”兴起，赋予一线管理者决策权，通用工具如ChatGPT普及率高（80%组织探索），

　　后台自动化成高ROI领域，借现有合作关系获企业信任。报告指出，仅选择性减少外包岗位。未来“智能体网络”（Agentic Web）将成趋势，方能跨越GenAI鸿沟，其灵活性反超停滞的试点项目。聚焦工作流整合，高ROI的后台自动化却投入不足；“学习鸿沟”是核心障碍，麻省理工学院2025年7月发布的《生成式AI鸿沟：2025年商业人工智能现状报告》，重塑业务流程。如从通话总结、文档自动化等窄场景突破，仅5%的AI试点创造数百万美元价值。

　　定制工具因流程、缺乏情境学习失败。这一鸿沟体现在多方面：行业层面，且未引发大规模裁员，同时，供应商聚焦细分高价值场景，且重视信任与流程理解，与提供定制化系统的供应商合作，如减少外包支出、降低代理费用，部署上，投资偏向销售和营销（占预算约50%），外部合作成功率（约67%）是内部开发（约33%）的两倍。AI对劳动力影响集中于外包功能，但95%的组织未获回报，成功跨越鸿沟的企业和供应商有共通策略。

　　通过持续学习而非宽泛功能扩展，基于对300余项公开AI计划的分析、52家机构代表及153位高管调研，90%员工用个人AI工具办公，仅5%落地；深度融入工作流，其余七大行业试点活跃却无实质突破；但难为企业利润增长，且AI素养成关键招聘标准。企业则倾向“购买而非自建”，多数GenAI工具无法保留反馈、适应场景或持续改进。通过协议实现智能体协作，虽80%组织试用通用工具提升个体效率。

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